最新の研究
Codex、コーディングを超えて500万人の仕事を動かすまで
OpenAIが提供するcoding agent。CLI、IDE、desktop app、cloudでrepositoryを読み、コード編集・実行・review・長時間タスクの委任までを一つのworkflowにまとめる。
Global Product Research
海外プロダクト研究所
PdM・事業開発・投資リサーチ向け。海外SaaSの成長・価格・競合を出典付きで比較するDB
プロダクト選定・競合調査・新規事業の仮説づくりを、一次情報と比較表で短縮します。
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新着の研究
ElysiaはなぜEncoreを上回る速度を目指したのか
Bun上で動くTypeScript製の型安全なWeb framework。SucroseによるJIT静的コード解析、Edenによるend-to-end type safety、OpenAPI連携を組み合わせ、developer experienceとruntime performanceを両立するOSS。
Stripe EMが辞めて作った「100人まで無料」のニュースレター
Justin Duke創業のMarkdown-first newsletter。Stripe EM出身。Bootstrapped、2025年+61%成長。
DuckDBはどのようにデータを動かさずSQL分析を実現したか
DuckDBは、アプリケーションに組み込んでローカルファイルやobject storageのデータをSQLで分析できるin-processのcolumn-oriented analytical database。CSV、JSON、Parquet、Icebergなどを読み書きし、PythonやRを含む複数言語から利用できる。
Maze、ユーザー調査を「1〜2週間」から1〜2日へ縮めたプロダクトリサーチ基盤
Mazeは、プロトタイプテスト、survey、interview、card sorting、AI moderatorなどを一つにまとめ、チームがユーザー調査から意思決定までを速く回せるproduct research platform。自社パネルや顧客コミュニティから参加者を集め、調査結果をレポートとして共有できる。
Sierra、40%のFortune 50に導入された成果報酬型AI agent
Sierraは、企業の顧客対応をAI agentで自動化するenterprise向けcustomer experience platform。社内システムと接続し、問い合わせへの回答だけでなく、返品・保険請求・住宅ローンなどの業務を最後まで実行する。
Andrew RasmussenとSarah Hum、顧客feedbackをintelligenceへ変えたCanny
Cannyは、顧客の要望をfeedback portal、営業・サポート会話、AI Autopilotから集め、ユーザー・収益と結びつけてproduct roadmapの判断に変える顧客フィードバック基盤。
Kilo、500以上のモデルを開いたAI coding agentの選択
Kilo Codeは、500以上のAIモデルを選べるmodel-agnosticなOSSのagentic coding platform。VS Code、JetBrains、CLI、Cloud Agentsをまたぎ、開発者がモデル選択や作業コンテキストを自分で管理できる。
Harjot GillがCodeRabbitをAI code reviewからchange managementへ広げた転換
CodeRabbitは、pull requestとcodebaseを文脈付きで検査し、AIが生成した変更を含むsoftware changeの品質・安全性・優先順位を可視化するAI code review platform。
MaterializeはどうやってSQLをリアルタイム基盤へ変えたか
Materializeは、複数のデータソースをincremental computationで継続的に更新し、SQLから低遅延のlive data productsを作れるreal-time data integration platform。AI/RAGのcontext、operational dashboard、サービス間連携を、複雑なカスタムpipelineなしで構築できる。
Ty DunnとNate SestiがContinueをOSSのAI coding assistantへ変えた道のり
Continueは、VS CodeとJetBrainsで動くopen-source AI coding assistant。Agent、Chat、Edit、AutocompleteとCLIを通じて、開発者がモデル・rules・context・toolsを組み合わせたcustom AI code agentsを作成・共有できる。
MotherDuckはどのようにDuckDBをAI agentの実行基盤へ広げたか
MotherDuckはDuckDBを基盤に、ローカル開発とserverless cloud analyticsをつなぐcloud data warehouse。ユーザーやAI agentごとに分離したcomputeを割り当て、SQL・MCP・データアプリを同じ基盤で扱う。
Decagon、$35Mから$4.5Bへ伸びたAI customer supportの転換
Decagonは、企業の顧客サポート業務をAI agentで自動化し、問い合わせへの回答だけでなく返金や配送変更などのactionまで担うcustomer experience platform。
なぜLaunchDarklyはFeature Flagを「出荷後の制御面」に変えたのか
LaunchDarklyは、feature flagと段階的rolloutを軸に、コードやAI agentの挙動を再deployなしで制御するruntime control platform。ExperimentationやSDK群を組み合わせ、出荷・検証・学習のループを開発workflowに組み込む。
Semgrepは「脆弱性を探す」から、AIコードの安全な出荷をどう支えたか
Semgrepは、コードの意味を理解するsemantic analysisを軸に、SAST・software supply chain security・secrets scanningを提供するdeveloper-first AppSec platform。OSS CLIとcommunity rulesを入口に、CI/CDと企業向けsecurity運用へ広げられる。
Paul GauthierのAider、44K starsと6.8M installsを生んだterminal-firstの選択
Aiderは、既存のGit repositoryとterminalを離れずにLLMとpair programmingできるopen-sourceのAI coding assistant。codebase map、Git連携、100以上の言語、複数のLLM providerを組み合わせ、開発者が変更を確認しながら実装を進められる。
Fly.io Sprites、sandboxを「永続するLinuxコンピュータ」へ置き換えた転換
AI agent向けに、短時間で作成でき、永続filesystem・checkpoint/restore・自動sleep・外部サービス接続を備えたLinux computerを提供するFly.ioの実行基盤。
Arize AIはどのようにAI observabilityを評価基盤へ広げたか
AI applicationsのobservability・evaluation・guardrailsを提供するplatform。OSSのPhoenixとOpenInference、SaaSのArize AXを展開する。
Claude Codeは、terminalのAIを開発workflowへどう組み込んだか
Claude Codeは、codebaseを読み、複数ファイルの編集やcommand実行まで行うAnthropicのagentic coding tool。terminalを中心にIDE、desktop、web、Slack、GitHub Actionsへ広がり、開発者の調査・実装・検証を一つのagent loopにまとめる。
Cerebrium、GPUの待ち時間を秒課金のAI実行基盤へ変えた転換
Cerebriumは、serverless CPU/GPU、memory snapshot、autoscalingを組み合わせ、real-time AIアプリケーションのdeployと運用を簡単にするAI infrastructure platform。