SnapとSmule出身の2人が、カメラに出たくない人のためにHeyGenを$200M ARRへ

HeyGenは、本人の顔と声から作る「Personal Avatar」を使い、カメラの前に立たずにAI動画を作れるサービス。

2022年7月の公開から178日でARR $1Mに到達し、2026年6月にはARR $200Mを突破した。

3,000万人以上が利用し、Fortune 100の85%が研修・営業支援・多言語展開で採用する出典

Joshua Xuは「Wayne and I did not start HeyGen because we love being on camera. We started HeyGen because we don't.」と語った出典。

カメラの前が苦手だった2人が、同じように話す場を持てない人たちのためにAI動画の会社を作ったというのが出発点である。

二人が出会った場所と、そこで見たもの

Joshuaは6年以上Snapchatでクリエイター経済を支える技術を作り、WayneはSmuleで人々がスマートフォンで歌い合うプロダクトに関わっていた。

WayneはSmuleで、公園で90秒のデュエットに何時間もかけ、歌声は毎回同じなのにサビの口の形が気に入らず20回録り直すユーザーを見ていた出典。

「言いたいことがあること」と「人前で話せること」は別であり、後者が理由で声を出せない人がいる。

2人はその差をテクノロジーで埋めることを選んだ。

名前を変えながら辿り着いたプロダクト

HeyGenは2020年に創業し、当初はSurreal、のちにMovioという名前を経てHeyGenになったとされる出典。

2022年7月29日にサービスを公開すると、178日でARR $1M、217日でramen-profitableに到達した。

当時は3大陸・4カ国・6都市に約30人という小さな体制だった出典。

資本効率を選んだ成長

2023年11月にはConviction(Sarah Guo)から$5.6Mを調達し、従業員は25人だった出典。

2024年6月にはBenchmark主導のSeries Aで$60Mを調達し、企業価値は$500Mを超えた出典。

派手な広告ではなく、プロダクトが主に口コミで広がる形を選び、調達額に対するARRの効率を重視した出典。

本人であることを技術の中心に置く

2026年、HeyGenは自社モデルAvatar Vを発表し、本人の同一性が崩れないことをモデルの課題として定義した出典。

同年6月25日にはARR $200Mを突破し、8ヶ月で倍にしたと発表。

利用者は3,000万人を超え、196カ国に広がった出典。

Joshua Xuは「People don't want more AI slop. They want to communicate with trust, clarity, and presence」と述べ、量ではなく信頼を軸に据えると語った出典。

動画は最も伝わる形式になった一方、撮影と編集のコストは個人や小規模チームには重すぎる。

HeyGenは「本人の顔と声のまま、撮り直さずに話せる」という一点で、話すこと自体が負担な専門家の痛みに刺さる。

プロの動画制作は1分あたり$1,000規模になり得るという前提が置き換え需要を生み、15秒の録画と台本だけで動画が量産できることが導入理由になっている出典。

結果として3,000万人以上が利用し、Fortune 100の85%が研修や営業支援で採用する状態まで広がった出典。

Avatar Vという自社モデルそのものが起点の障壁になる。

モデルからUIまで垂直統合しているため、外部モデルの値上げや品質変動に左右されにくい出典。

加えて「本人の同一性」を軸にした評判(G2での realism 評価)がブランドとして積み上がっている出典。

ネットワーク効果は中程度。

生成した動画がSNSや社内研修で拡散するほど認知が広がるが、ユーザー同士が直接つながる仕組みは弱い。

同社自身が「主に口コミで成長した」と説明する点に効果の存在は表れている出典。

不動産エージェント、金融アドバイザー、弁護士、コーチ、クリエイターなど、話す内容はあるが撮影が負担な個人。

企業では研修・営業支援・オンボーディング・多言語展開の担当者で、Fortune 100の85%が導入しているとされる出典。

成功要因は三点。

第一に、演者ではなく本人の同一性を技術課題として定義したこと。

第二に、動画制作をセルフサーブの月額課金に置き換えたこと出典。

第三に、モデルからUIまで自前で持ち、調達した株式資本1ドルあたり年間約$2.70のARRを生む効率を作ったこと出典。

アバター技術は悪用リスクと隣り合わせで、HeyGenのツールを使った詐欺や偽情報がGroup-IBなどから報告されている出典。

本人確認と同意の設計、検出側とのいたちごっこは続く。

またARRの伸びはAI動画市場全体の加熱に依存しており、価格競争が進めば資本効率の優位は縮みうる。

成長はプロダクト主導と口コミが中心で、開発者向けAPIでSaaSの外側に組み込まれる導線を足している。

個人のセルフサーブから入り、Business・Enterpriseへ広げるファネルを設計し出典、リアルタイムアバターのLiveAvatarで接客・対話用途を開く出典。

トレードオフは、企業向けの法務・同意管理の負担が増えるほどセルフサーブの軽さを保ちにくくなることだ。

主要チャネル: word-of-mouth, product-led-growth, enterprise-sales, content-marketing, developer-api

自分が当事者として感じた不便を出発点にすると、機能ではなく設計思想のレベルで差別化が生まれる。

HeyGenではそれが演者中心ではなく本人中心という選択になり、競合が追随しにくいモデル開発の方向を決めた。

資本効率を対外的なKPIとして明示した点も、AI企業の資金調達ストーリーとして参考になる出典。

日本語は多言語対応の主要言語で、翻訳・吹き替え需要と相性がよい。

日本企業では研修や製品説明の動画が内製されにくく、部署単位でPersonal Avatarを試す導線が現実的だ。

一方で肖像と声の同意管理、AI生成であることの明示は国内の法務確認が前提になる出典。